ANALISIS KASUS KANKER SERVIKS DAN PAYUDARA DI INDONESIA MENGGUNAKAN RESGRESI POISSON BIVARIAT

Nurul Nabila J.T (2019) ANALISIS KASUS KANKER SERVIKS DAN PAYUDARA DI INDONESIA MENGGUNAKAN RESGRESI POISSON BIVARIAT. Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Kanker adalah penyakit tidak menular yang ditandai dengan pertumbuhan sel tidak normal/terus-menerus dan tidak terkendali yang dapat merusak jaringan sekitarnya serta dapat menjalar ke tempat yang jauh dari asalnya yang disebut metastasis. Sel kanker bersifat ganas dapat berasal atau tumbuh dari setiap jenis sel di tubuh manusia. Jumlah kasus kanker payudara di dunia menduduki peringkat kedua setelah kanker serviks sebagai pembunuh utama wanita di dunia dan cenderung akan terus meningkat baik di dunia maupun di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Poisson Bivariat. Hasil pada penelitian ini yaitu model regresi poisson bivariat sebagai berikut: ? ?_1=exp(3.712+0.1491X_1-0.0067X_3-?0.2619X?_5) ? ?_2=exp??(2.149+0.3491X_1-0.0011X_3 ? Faktor-faktor yang mempengaruhi kasus kanker serviks di Indonesia adalah persentase penduduk miskin (X_1), tenaga kesehatan masyarakat (X_3), dan puskesmas (X_5). Faktor-faktor yang mempengaruhi kasus kanker payudara di Indonesia adalah persentase penduduk miskin (X_1) dan tenaga kesehatan masyarakat (X_3). Sedangkan dokter spesialis (X2), dan penyalur alat kesehatan (X4) tidak mempengaruhi kasus kanker serviks dan payudara di Indonesia dan dan puskesmas (X5) tidak berpengaruh terhadap kasus kanker payudara di Indonesia. Kata Kunci : Distribusi Poisson, Kanker Serviks, Kanker Payudara, Regresi Poisson Bivariat

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Statistics
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Statistics
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Statistics
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 16 Sep 2019 07:03
Last Modified: 16 Sep 2019 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/1231

Actions (login required)

View Item View Item