PREDIKSI PENYAKIT KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Ramlia, (2019) PREDIKSI PENYAKIT KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

PENINGKATAN JUMLAH PENDERITA PENYAKIT KANKER SERVIKS MERUPAKAN SALAH SATU DAMPAK NEGATIF YANG DITIMBULKAN AKIBAT PERUBAHAN GAYA HIDUP DAN TIDAK MENJAGA KEBERSIHAN. PENDERITA KANKER DIINDONESIA PADA TAHUN 2016 SEBESAR 17,8 JUTA JIWA DAN TAHUN 2017 MENJADI 21,7 JUTA JIWA. OLEH KARENA ITU PERLU PENCEGAHAN SEJAK DINI. PENELITIAN INI BERTUJUAN UNTUK MEMPEROLEH APLIKASI YANG DAPAT DIGUNAKAN SEBAGAI ALAT BANTU PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUN METODE BACKPROPAGATION. DATA YANG DIGUNAKAN SEBANYAK 200 DATA. DATA TERSEBUT KEMUDIAN DIGUNAKAN UNTUK PROSES OELATIHAN SEBANYAK 125 DATA DAN 75 DATA DIGUNAKAN SEBAGAI PROSES PENGUJIAN. ADAPUN AKURASI YANG DIPEROLEH SEBESAR 98.5%, MEAN SQUARE ERROR SEBESAR 0,0219 ARTINYA PREDIKSI DENGAN KEAKURATAN YANG TINGGI DAPAT DICAPAI MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION.

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Divisions: Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 10 Oct 2019 07:03
Last Modified: 10 Oct 2019 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/2027

Actions (login required)

View Item View Item