APLIKASI PREDIKSI PROGNOSIS DIABETES MELITUS TIPE 2 DAN SINDROM METABOLIK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPOGATION BERBASIS ANDROID

BUDI DARMAWAN, (2020) APLIKASI PREDIKSI PROGNOSIS DIABETES MELITUS TIPE 2 DAN SINDROM METABOLIK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPOGATION BERBASIS ANDROID. Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

World Health Organization (WHO) lewat Global Status Report tahun 2010 melaporkan bahwa 63% kematian global pada tahun 2008 disebabkan oleh penyakit tidak menular dan salah satu penyakit tersebut adalah DM. Menurut Dirjen P2PL Kemenkes RI, diperkirakan pada tahun 2030 mendatang Indonesia akan memiliki 21.3 juta jiwa penyandang penyakit DM. Salah satu penyebab meningkatnya penderita DM secara signifikan karena terlambat mendiagnosa penyakit tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membuat sebuah aplikasi berbasis android sebagai alat bantu dalam mendeteksi prognosis DM tipe 2 dan SM. Keunggulannya adalah arsitektur jaringan dirancang berbasis prognosis penyakit tersebut. Metode yang digunakan untuk mendeteksi prognosis DM tipe 2 dan SM menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan Algoritma Backpropogation. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh sebuah aplikasi berbasis android dengan akurasi prediksi DM tipe 2 dan SM yaitu 97,14%. Adapun kedua penyakit, yaitu DM tipe 2 yang bertransisi ke SM maupun SM yang bertransisi ke DM tipe 2 terdeteksi 100%. Kata Kunci : Diabetes Melitus tipe 2, Sindrom Metabolik, Backpropogation, Android

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Divisions: Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 13 Feb 2020 07:03
Last Modified: 13 Feb 2020 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/3482

Actions (login required)

View Item View Item