PREDIKSI VOLATILITAS HARGA BITCOIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES

PUTRI ANGGRAINI S. LAISA, (2020) PREDIKSI VOLATILITAS HARGA BITCOIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES. Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Bitcoin merupakan salah satu jenis mata uang kripto dengan sistem global transaksi langsung terdesentralisasi, yang berarti bahwa mata uang ini tidak memiliki lembaga terpusat untuk mencetaknya. Masalah yang sering terjadi adalah pergerakan harga dan nilai volatilitas bitcoin yang sangat fluktuatif dan tidak menentu. Menurut laman web http://indodax.com, 1 BTC (satuan mata uang bitcoin) di apresiasi dengan nilai 5.024 USD yang sudah melambung hingga 360 kali lipat dalam 6 tahun terhitung sejak Mei 2013 hingga April 2019. Pergerakan tersebut tidak selalu berada pada nilai yang konstan bergerak naik maupun turun. Hal tersebut dikarenakan sifat bitcoin yang hampir menyerupai saham sehingga perlu diadakan prediksi terhadap pergerakan harga dan volatilitas pada bitcoin. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fuzzy time series dengan model terbaik orde 3. Model tersebut memberikan tingkat akurasi yang diukur dan dihitung menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 93% atau memiliki toleransi error hingga 7%. Metode fuzzy time series bekerja dengan menggunakan pola masa lalu sebagai dasar proyeksi terhadap hasil prediksi pada masa yang akan datang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga bitcoin bergerak dalam rentang ???????? 121.000.000 hingga ???????? 190.000.000 pada tahun 2020 yang mengalami lonjakan harga pada Juli 2020 – Desember 2020 dengan nilai volatilitas sebesar 0,85 atau 85%. Kata kunci : Bitcoin, Volatilitas, Prediksi, Fuzzy Time Series, Time Series.

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Divisions: Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 13 Feb 2020 07:03
Last Modified: 13 Feb 2020 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/3670

Actions (login required)

View Item View Item