Penerapan Algoritma K-means Untuk Clustering Permintaan Obat Pada Penyakit Menular (studi Kasus RSUD Undata Kota Palu)

SITI HAJAR UMALA, (2020) Penerapan Algoritma K-means Untuk Clustering Permintaan Obat Pada Penyakit Menular (studi Kasus RSUD Undata Kota Palu). Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penyakit menular yang dapat ditularkan melalui berbagai media pada umumnya bersifat akut (mendadak) dan menyerang semua lapisan masyarakat. Penyakit menular masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang menimbulkan kesakitan, kematian dan kecacatan yang tinggi sehingga perlu dilakukan penanggulangan melalui layanan kesehatan yang efektif dan efisien. Salah satu unsur penting dalam meningkatkan mutu pelayanan kesehatan adalah ketersediaan obat untuk penyakit menular yang memadai. Dalam satu tahun rata-rata rumah sakit mengeluarkan total sekitar 33?ri total pengeluaran belanja keseluruhan hanya untuk mengelola persediaan obat. Melihat cukup besarnya presentasi tersebut, diperlukan pengelolaan persediaan obat yang baik, oleh karena itu clusterisasi pada data mining dapat digunakan untuk mengelompokan permintaan obat yang terjadi dan juga dapat digunakan sebagai salah satu alat bantu pengambilan keputusan bagi pihak Rumah Sakit. Dengan menggunakan metode algoritma k-means maka diperoleh 3 cluster yaitu sangat tinggi, tinggi dan kurang dimana cluster 1 (sangat tinggi) sebanyak 72 item obat, cluster 2 (tinggi) sebanyak 23 item obat dan cluster 3 (kurang) sebanyak 10 item obat. Adapun hasil akurasi dalam penelitian ini sebesar 73,33%. Kata kunci : Clusterisasi, Obat, Penyakit menular.

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Divisions: Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 13 Feb 2020 07:03
Last Modified: 13 Feb 2020 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/4006

Actions (login required)

View Item View Item