PREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT PADA PT. CIPTO AGRO NUSANTARA MENGGUNAKAN METODE LVQ (LEARNING VEKTOR QUANTIZATION)

FRENGKI ADRIAN WUADALE, (2020) PREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT PADA PT. CIPTO AGRO NUSANTARA MENGGUNAKAN METODE LVQ (LEARNING VEKTOR QUANTIZATION). Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditi ekspor perkebunan terbesar di Indonesia karena Indonesia mempunyai struktur tanah serta curah hujan yang cocok untuk perkebunan kelapa sawit. Pada PT. CIPTO AGRO NUSANTARA yang merupakan salah satu perusahaan kelapa sawit, produksi kelapa sawit dibagi menjadi dua bagian yaitu produksi tinggi dan produksi sangat tinggi yang masih ditentukan dengan cara manual. Atas dasar hal ini, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi produksi kelapa sawit pada PT. CIPTO AGRO NUSANTARA menggunakan metode LVQ (Learning Vektor Quantization) dengan faktor – faktor penentu produksi tinggi dan produksi sangat tinggi yaitu Jumlah Pupuk, Umur Tanaman, Luas, SPH (Standar Pokok per Hektar), Curah Hujan dan Jumlah Produksi serta produksi tinggi dan produksi sangat tinggi sebagai output. Hasil prediksi terbaik yaitu dengan akurasi 100 ?ngan nilai ? yaitu 0.01 dan nilai Dec? yaitu 0.3 serta maksimum epoch 1000 dan minimum ? yaitu 1x?10?^(-16). Kata kunci : Produksi kelapa sawit, prediksi produksi kelapa sawit, LVQ (Learning Vektor Quantization).

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Divisions: Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 13 Feb 2020 07:03
Last Modified: 13 Feb 2020 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/4581

Actions (login required)

View Item View Item