PREDIKSI PENYAKIT ANGINA PEKTORIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT UMUM UNDATA PALU)

NINDI R KURNIASARI, (2020) PREDIKSI PENYAKIT ANGINA PEKTORIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT UMUM UNDATA PALU). Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penyakit kardiovaskular atau biasa disebut dengan penyakit jantung merupakan penyebab kematian nomor satu di seluruh dunia. Salah satu jenis gangguan pada sistem kardiovaskuler yaitu angina pektoris. Beberapa gejalanya angina pektoris dianggap oleh sebagian masyarakat sebagai penyakit biasa seperti mual, muntah, sakit di bagian ulu hati, keringat dingin sehingga sering diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit angina pektoris menggunakan metode Decision Tree dengan algoritma C4.5. Pada proses pelatihan digunakan 100 data latih yang di olah menggunakan algoritma C4.5. Dengan menggunakan 50 data uji yang memperoleh tingkat akurasi sebesar 96%. Kata kunci : Algoritma C4.5, Angina Pektoris, Kardiovaskuler

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Divisions: Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Mathematics and Natural Sciences > Mathematics
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 13 Feb 2020 07:03
Last Modified: 13 Feb 2020 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/4593

Actions (login required)

View Item View Item