KLASIFIKASI PENYAKIT STUNTING PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS PUSKESMAS TALISE)

MERI KRISTINA TONGKURU (2023) KLASIFIKASI PENYAKIT STUNTING PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS PUSKESMAS TALISE). Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Abstrak Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak balita (bayi di bawah lima tahun) akibat dari kekurangan gizi kronis sehingga anak terlalu pendek untuk usianya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun dan merancang sistem aplikasi klasifikasi stunting dengan tujuan untuk memudahkan dalam mendiagnosa stunting di puskesmas Talise. Dalam system ini menggunakan data pengukuran balita stunting yang di jadikan acuan dalam proses klasifikasi penyakit stunting. System ini juga menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi dengan tingkat keakurasian 80%. Kata Kunci: Sistem Pakar, Stunting, Naïve Bayes.

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 01 Feb 2023 07:03
Last Modified: 01 Feb 2023 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/12087

Actions (login required)

View Item View Item