SISTEM KLASIFIKASI TINGKAT PRIORITAS MASYARAKAT PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: DINAS SOSIAL KOTA PALU)

RARA ALMAIDAH S (2023) SISTEM KLASIFIKASI TINGKAT PRIORITAS MASYARAKAT PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: DINAS SOSIAL KOTA PALU). Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu masalah utama di Indonesia. Menurut Badan Pusat Statisitik (2020) jumlah penduduk miskin pada September 2020 sebesar 27,54 juta orang. Pemerintah melaksanakan kebijakan-kebijakan yang bertujuan mengatasi kemiskinan melalui bantuan sosial, namun untuk dapat menerima bantuan sosial suatu keluarga miskin harus terdaftar di dalam DTKS. DTKS memuat data masyarakat yang memiliki status kesejahteraan sosial terendah. Dalam pemberian bantuan berdasarkan DTKS terdapat tingkat prioritas penerima bantuan berdasarkan status kemiskinan masyarakat, namun hingga saat ini masih banyak penerima yang tidak mendapatkan bantuan sosial sesuai dengan tingkatan prioritasnya sehingga bantuan sosial yang diberikan pemerintah masih kurang tepat sasaran. Berdasarkan permasalah tersebut, peneliti berinisiatif membuat sistem Klasifikasi Tingkat Prioritas Masyarakat Penerima Bantuan Sosial menggunakan Algoritma C4.5. Tujuan penelitian adalah untuk mengklasifikasi data DTKS ke dalam empat kelas prioritas yaitu Prioritas I, Prioritas II, Prioritas III dan Prioritas IV. Pengujian sistem menggunakan black box dan confusion matriks, sehingga dari total 329 data latih dan 148 data uji menghasilkan akurasi sebesar 85%, recall 73%, presisi, 73?n error rate 15%. Kata Kunci : Klasifikasi, Bantuan Sosial, DTKS, Algoritma C4.5

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 01 Feb 2023 07:03
Last Modified: 01 Feb 2023 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/13065

Actions (login required)

View Item View Item