IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN DALAM PENENTUAN KELAYAKAN USULAN DATA TERPADU KESEJAHTERAAN SOSIAL (DTKS) MASYARAKAT BERBASIS WEBSITE

ARYA DWI PRANATA (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN DALAM PENENTUAN KELAYAKAN USULAN DATA TERPADU KESEJAHTERAAN SOSIAL (DTKS) MASYARAKAT BERBASIS WEBSITE. Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kemiskinan merupakan suatu kondisi ketidakmampuan atau kekurangan masyarakat baik berupa makanan, kesehatan, pendidikan, pakaian, tempat tinggal dan pekerjaan. Dalam upaya penanggulangan kemiskinan, Pemerintah memberikan beberapa program pemberdayaan dan bantuan sosial kepada masyarakat yang dimana harus mengacu pada data terpadu yang dikelola Kementerian Sosial, yang sekarang disebut DTKS. Untuk bisa terdaftar di DTKS masyarakat harus melakukan pendaftaran kemudian dlakukannya musyarawah oleh pihak pemerintah desa/kelurahan untuk penentuan kelayakan usulan data DTKS tersebut. Namun dalam penentuan kelayakan data usulan, masyarakat dan pemerintah desa/kelurahan belum mengetahui tingkat kemiskinan masyarakat yang melakukan pengusulan data tersebut. Sehingga untuk itu dalam menentukan kelayakan masyarakat agar bisa diusulkan dalam DTKS maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu dalam mengklasifikasikan tingkat kemiskinan masyarakat. Algoritma Naïve Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilitas sederhana yang mengaplikasikan teorema bayes. Berdasarkan hasil pengujian akurasi dalam penelitian implementasi algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi tingkat kemiskinan masyarakat menghasilkan akurasi yang baik yakni sebesar 89%. Sedangkan untuk pengujian sistem yakni berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan oleh peneliti. Kata Kunci : Tingkat Kemiskinan, Kelayakan, Usulan, DTKS, Naive Bayes

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 01 Feb 2023 07:03
Last Modified: 01 Feb 2023 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/13066

Actions (login required)

View Item View Item