IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS SMA YPST PORAME)

ELSI ZEHESKIEL BALLA (2023) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS SMA YPST PORAME). Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kelulusan siswa merupakan rangkaian tahapan proses yang harus dievaluasi dari setiap siswa. Setiap sekolah tentu memiliki segudang data mengenai kelulusan siswanya. Sebagian besar data kelulusan siswa belum digunakan secara optimal, padahal tumpukan data tersebut dapat menjadi informasi yang bernilai. SMA YPST Porame mengalami perubahan presentase kelulusan siswa setiap tahunnya, sehingga pihak sekolah turut melakukan upaya menekan angka kegagalan dari setiap siswanya. Oleh karena itu penggunaan Teknik data mining dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi kelulusan siswa dapat diterapkan sehingga memberikan solusi secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem prediksi yang mampu memprediksi kelulusan siswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Dalam penelitian ini digunakan 402 data latih dan 100 data uji dan menghasilkan akurasi prediksi sebesar 82.00%. Kata Kunci : Sistem Prediksi, Kelulusan siswa, Data Mining, Naïve Bayes.

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 01 Feb 2023 07:03
Last Modified: 01 Feb 2023 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/13936

Actions (login required)

View Item View Item