SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS TANAMAN KAKTUS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID

RAMADANI SUSANTO (2019) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS TANAMAN KAKTUS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID. Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kaktus merupakan salah satu tanaman hias yang banyak di temukan di halaman maupun di padang pasir, jumlahnya mencakup 13.160 jenis tersebar diseluruh dunia. Salah satu kendala dalam mempelajari jenis-jenis tanaman kaktus adalah proses identifikasi kaktus. Kesulitan dalam proses identifikasi jenis tanaman kaktus disebabkan oleh terbatasnya pakar/ahli dan sulitnya menemukan buku mengenai identifikasi jenis tanaman kaktus. Oleh karena itu pada penelitian ini dibangun sistem pakar yang dapat mengenali ciri-ciri tanaman berdasarkan pengetahuan yang diberikan pakar, sehingga dapat diketahui jenis tanaman yang akan diidentifikasi. Sistem pakar yang dibangun berbasis android, menggunakan bahasa pemrograman delphi dan database Mysql online. Metode yang diterapkan yaitu Forward Chaining dan Certainty Factor. Inferensi/pencarian yang digunakan dalam sistem ini yaitu Forward Chaining, metode ini digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dikerjakan sesuai dengan fakta yang ada. Certainty Factor digunakan untuk menangani masalah yang jawabannya tidakpasti. Ketidakpastian ini merupakan probabilitas. Pada penelitian ini, sistem dapat mengidentifikasi jenis tanaman kaktus dan memberikan informasi terkait taksonomi, nama spesies dan nilai probabilitas. Didapatkan hasil pengujian akurasi sistem sebesar 82,72%. Hasil pengujian ini menunjukkan sistem pakar identifikasi kaktus dapat digunakan untuk membantu peneliti/pengamat dalam mengidentifikasi jenis tanaman kaktus. Kata kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor, Identifikasi Tanaman Kaktus

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 25 Sep 2019 07:03
Last Modified: 25 Sep 2019 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/1566

Actions (login required)

View Item View Item