Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kategori Kerusakan Rumah Dampak Bencana Di Kota Palu Untuk Santunan Pemerintah Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Berbasis Web

RIZKY WIBOWO (2019) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kategori Kerusakan Rumah Dampak Bencana Di Kota Palu Untuk Santunan Pemerintah Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Berbasis Web. Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Bencana gempa bumi, tsunami dan likuifaksi melanda kota palu provinsi Sulawesi tengah pada tanggal 28 september 2018, gempa bumi dengan berkekuatan 7.4 skala righter disertai tsunami dan likuifaksi yang menyebabkan korban jiwa sekitar 1347 jiwa. Dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk menentukan kategori kerusakan rumah korban dampak bencana dan menentukan penerima besarnya bantuan berdasarkan kategori kerusakan rumahnya dengan memanfaatkan Teknik sistem pendukung keputusan dan akan di olah menggunakan metode Weighted Product dengan tujuan dapat menentukan kategori kerusakan rumah korban dampak bencana beserta dana bantuan yang akan diberikan sesuai kategori kerusakan rumahnya. Terdapat 3 kriteria utama dalam menentukan kategori kerusakan rumah yaitu kondisi umum, kerusakan struktur dan non struktur. Untuk mengetahui jumlah rumah rusak berat, sedang dan ringan peneliti menambahkan formula pada metode Weighted Product dengan rumus min max pada vektor v tersebut, maka nilai vektor v tersebut dicari nilai tertinggi, menengah dan terendah. Total jumlah data masyarakat yang telah di input ke dalam sistem yaitu 20 data. hasil pengujian terhadap 20 data yang telah di input ke dalam sistem pendukung keputusan penentuan kategori kerusakan rumah adalah 19 data yang sesuai atau sama dari 20 data yang di peroleh dari dinas pekerjaan umum kota palu dan presentasenya adalah 95%. Kata Kunci : bencana, kategori kerusakan rumah, metode Weighted Product, Sistem Pendukung Keputusan

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 11 Oct 2019 07:03
Last Modified: 11 Oct 2019 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/2060

Actions (login required)

View Item View Item