KLASIFIKASI PENYAKIT TUMOR PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS: RUMAH SAKIT DI KOTA PALU)

FELISYIA (2019) KLASIFIKASI PENYAKIT TUMOR PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS: RUMAH SAKIT DI KOTA PALU). Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker yang sering ditemukan pada kebanyakan wanita. Semua jenis tumor ganas bisa diklasifikasikan sebagai kanker. Tumor merupakan suatu benjolan yang tidak normal atau abnormal yang bukan radang. Tumor jika tidak dilakukan penanganan dengan segera akan lebih cepat perkembangannya. Penelitian ini melakukan klasifikasi jenis tumor payudara kedalam tingkat ganas atau jinak dengan menggunakan algoritma Naive Bayes sehingga memudahkan para ahli medis untuk menentukan dengan segera tindakan kepada pasien berdasarkan data pengalaman pasien sebelumnya. Algoritma Naïve Bayes yang sudah terbukti memiliki tingkat akurasi dan tingkatkecepatan yang tinggi saat diaplikasikan kedalamdataset tumor payudara yaitu: keseragaman ukuran sel, atipikal inti, kromatin, keadaan nucleoli dan mitosis. Dari hasil pengujian diketahui bahwa algoritma Naive Bayes melakukan pola data testing atau uji yang dimasukkan untuk mendapatkan sebuah klasifikasi yaitu ganas atau jinak berdasarkan perhitungan dengan pemanfaatan pengalaman data training atau latih dan memiliki tingkat akurasi pola yang sempurna. Kata kunci: klasifikasi, algoritma naive bayes, tumor payudara

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 14 Oct 2019 07:03
Last Modified: 14 Oct 2019 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/2107

Actions (login required)

View Item View Item