IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI EKONOMI PENDUDUK DI KECAMATAN SIMPANG RAYA KABUPATEN BANGGAI SULAWESI TENGAH

MUHAMMAD SUDASRONO (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI EKONOMI PENDUDUK DI KECAMATAN SIMPANG RAYA KABUPATEN BANGGAI SULAWESI TENGAH. Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah yang sering dihadapi oleh sebagian negara. Kebijakan pemerintah dalam mengentaskan kemiskinan adalah dengan merealisasikan dana bantuan. Penentuan penerima dana bantuan di Kecamatan Simpang Raya Kabupaten Bangai Sulawesi Tengah masih dilakukan secara manual. Hal ini dianggap kurang baik sehingga mengakibatkan distribusi bantuan menjadi kurang merata dan mempengaruhi kesejahteraan masyarakat di Kecamatan Simpang Raya. Penelitian terkait klasifikasi ekonomi penduduk menggunakan parameter yang telah ditentukan oleh Pemerintah. Dengan memanfaatkan parameter tersebut akan diolah menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan tujuan dapat mengkasifikasikan dengan baik. Penelitian ini menggunakan data kualitatif yang terdiri dari data latih sebanyak 320 data dan data uji sebanyak 80 data. Berdasarakan hasil uji coba keakuratan algoritma SVM menggunakan metode Confusion Matrix didapatkan hasil akurasi sebesar 96%. Kata Kunci : ekonomi penduduk, Machine Learning, klasifikasi, Support Vector Machine.

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 15 Oct 2019 07:03
Last Modified: 15 Oct 2019 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/2147

Actions (login required)

View Item View Item