IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN PETUGAS SIPIR KOTA PALU (STUDI KASUS LEMBAGA PEMASYARAKATAN KELAS IIA PALU)

DWI RENANDA PUTRA (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN PETUGAS SIPIR KOTA PALU (STUDI KASUS LEMBAGA PEMASYARAKATAN KELAS IIA PALU). Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Particle Swarm Optmization (PSO) dengan cara merancang sebuah sistem informasi penjadwalan shift petugas sipir kota Palu untuk Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Kota Palu. Bagaimana mengimplementasikan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk menentukan jadwal shift kerja petugas sipir di lembaga pemasyarakatan kelas IIA kota Palu. Algoritma PSO merupakan algoritma berbasis populasi yang mengeksploitasi individu dalam populasi menuju daerah penyelesaian dalam daerah pencarian, algoritma dasar PSO terdiri dari tiga tahap, yaitu pembangkitan posisi serta kecepatan partikel, update velocity (update kecepatan), dan update position (update posisi). Algoritma PSO memiliki kelebihan mudah diimplementasikan dan memiliki lebih sedikit fungsi operasi dan parameter yang harus ditentukan, kelebihan lainnya algoritma PSO merupakan algoritma optimasi yang cukup sederhana, dan memiliki unjuk kerja yang sudah terbukti handal. Dalam penelitian ini menggunakan data sample 32 petugas sipir. Adanya sistem ini memudahkan lembaga pemasyarakatan kelas IIA Palu dalam menentukan penjadwalan shift petugas sipir. Dari pengujian jadwal yang telah dilakukan nilai efektifitas penjadwalan yang dihasilkan mencapai 76?ngan rata-rata waktu eksekusi jadwal 391 detik.

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 20 Jul 2020 07:03
Last Modified: 20 Jul 2020 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/4803

Actions (login required)

View Item View Item