SISTEM PAKAR KEPERAWATAN PENYAKIT SARAF MENGGUNAKAN FUZZY NEURAL NETWORK (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT UMUM DAERAH UNDATA PALU)

ARI SUTRISNO (2023) SISTEM PAKAR KEPERAWATAN PENYAKIT SARAF MENGGUNAKAN FUZZY NEURAL NETWORK (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT UMUM DAERAH UNDATA PALU). Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Asuhan keperawatan adalah merupakan proses atau serangkaian kegiatan pada praktik keperawatan yang diberikan secara langsung kepada klien / pasien di berbagai tatanan pelayanan kesehatan. Dilaksanakan berdasarkan kaidah-kaidah keperawatan sebagai suatu profesi berdasarkan ilmu dan kiat keperawatan, bersifat humanistic, dan berdasarkan pada kebutuhan objektif klien untuk mengatasi masalah yang dihadapi klien. Sakit saraf adalah kondisi dimana terjadi gangguan pada sistem saraf. Ketika sistem saraf terganggu, maka penderitanya bisa kesulitan bergerak, berbicara, menelan, bernapas, atau berpikir. Penderita juga bisa mengalami gangguan pada ingatan, panca indera, atau suasana hati. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka penelitian ini hanya dapat memberikan solusi asuhan keperawatan penyakit saraf yang akan ditentukan berdasarkan komponen diagnosa asuhan keperawatan penyakit saraf yang dialami oleh pasien. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan perawat dalam menentukan asuhan keperawatan melalui implementasi sistem pakar keperawatan penyakit saraf pada Rumah Sakit Umum Daerah Undata Palu dengan menggunakan metode Fuzzy Neural Network. Berdasarkan pengujian dan analisis sistem pakar keperawatan penyakit saraf menggunakan Fuzzy Neural Network, mampu mendiagnosa komponen diagnosa penyakit saraf berdasarkan gejala yang ada, serta memberikan solusi berupa asuhan keperawatan dan tujuan keperawatan yang dialami oleh pasien pada rumah sakit umum daerah undata palu.

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 01 Feb 2023 07:03
Last Modified: 01 Feb 2023 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/8542

Actions (login required)

View Item View Item