Sistem Pakar Pemilihan Terapi Secara Swamedikasi Berdasarkan Gejala Penyakit Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor

NURUL FARHA (2023) Sistem Pakar Pemilihan Terapi Secara Swamedikasi Berdasarkan Gejala Penyakit Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Undergraduate Theses thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Swamedikasi merupakan isitilah yang digunakan dalam melakukan pengobatan mandiri. Pengobatan ini dilakukan dengan cara mengetahui secara pasti gejala-gejala penyakit ringan seperti flu, batuk, demam, maag dan penyakit lainnya yang diderita serta dapat di obati tanpa harus berkonsultasi terlebih dahulu kepada dokter. Dalam prakteknya swamedikasi rentan terjadi kesalahan, hal ini disebabkan kurangnya pengetahuan seseorang mengenai tata cara penggunaan obat yang dapat digunakan dalam swamedikasi. Dengan adanya pemanfaatan teknologi kiranya dapat membantu permasalah tersebut. Dimana pada penelitian ini akan dirancang sistem pakar yang dapat melakukan konsultasi mengenai pengobatan swamedikasi yang tepat. Metode yang digunakan pada sistem pakar ini ialah certainty factor (faktor kepastian), yang berfungsi mengakomodasikan ketidakpastian pemikiran seorang pakar. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini ialah data gejala penyakit, penyakit, obat serta data terapi yang dapat dilakukan dalam swamedikasi. Sistem ini dibuat dengan menerapkan 5 metode pengujian yakni pengujian fungsionalitas, algoritma, alfa testing, akurasi serta counfusion matrix. Dimana hasil pengujian yang didapatkan pada tiap metode pengujian yakni 100% pada pengujian fungsionalitas dengan menggunakan metode blackbox, 100% pada pengujian algoritma dengan cara membanding hasil perhitungan manual dan perhitungan sistem, 100% pada pengujian alfa testing, 95% pada pengujian akurasi dan 95% pada pengujian confusion matrix. Kata Kunci : Swamedikasi, Sistem Pakar, Certainty Factor

Item Type: Thesis (Undergraduate Theses)
Subjects: University Structure > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Tadulako Subject Areas > S1 - Undergraduate Thesis > Faculty of Engineering > Informatics Engineering
Depositing User: system estd estd
Date Deposited: 01 Feb 2023 07:03
Last Modified: 01 Feb 2023 06:35
URI: http://repository.untad.ac.id/id/eprint/9966

Actions (login required)

View Item View Item