PENERAPAN DEEP LEARNING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BANK RAKYAT INDONESIA TAHUN 2025 MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM) DENGAN ALGORITMA GRID SEARCH

NORISA AYU FADILA MUKALAB (2026) PENERAPAN DEEP LEARNING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BANK RAKYAT INDONESIA TAHUN 2025 MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM) DENGAN ALGORITMA GRID SEARCH. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

PENERAPAN DEEP LEARNING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BANK RAKYAT INDONESIA TAHUN 2025 MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM) DENGAN ALGORITMA GRID SEARCH

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Tadulako University - Divisions > Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
Q Science > Statistika
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
Library of Congress Subject Areas > Q Science > Statistika
Date Deposited: 11 Apr 2026 07:15
Last Modified: 11 Apr 2026 07:15
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/154488
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item