Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Pulau Sulawesi Berdasarkan Indikator Pembangunan Pendidikan Menggunakan Gaussian Mixture Model (GMM) Dan Analisis Biplot

Pendidikan memiliki peranan penting dalam membentuk kualitas sumber daya manusia sebagai fondasi utama pembangunan nasional. Namun, kesenjangan pembangunan pendidikan masih terjadi di berbagai wilayah, termasuk di Pulau Sulawesi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pengelompokkan kabupaten/kota di Pulau Sulawesi berdasarkan indikator pembangunan pendidikan. Metode yang digunakan adalah Gaussian Mixture Model (GMM) untuk membentuk klaster secara probabilistik dan analisis biplot menggambarkan karakteristik klaster. Pemilihan model dilakukan menggunakan Bayesian Information Criterion (BIC), dan model terbaik adalah VVI dengan empat klaster. Klaster 1 menunjukkan capaian pendidikan rendah, yang ditunjukkan oleh posisi wilayah yang menjauhi sebagian besar indikator capaian pendidikan. Klaster 2 memiliki capaian pendidikan tinggi, dicirikan dengan tingginya Rata-rata Lama Sekolah, Harapan Lama Sekolah dan Persentase Penduduk Tamat SMA/SMK. Klaster 3 berada pada kategori rendah hingga menengah, ditandai dengan tingginya Angka Putus Sekolah dan Angka Mengulang Sekolah. Klaster 4 memiliki capaian menengah, dengan posisi wilayah berada di sekitar pusat dan sebagian searah dengan beberapa indikator pembangunan pendidikan.