Analisis Spasial Menggunakan Model Spatial Autoregressive Quantile Regression (SARQR) Pada Tingkat Pengangguran Terbuka Di Pulau Sulawesi

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Pulau Sulawesi menunjukkan adanya
perbedaan antarwilayah yang mengindikasikan kemungkinan keterkaitan spasial.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi TPT
dengan mempertimbangkan pengaruh spasial serta heterogenitas hubungan pada
berbagai kuantil distribusi. Metode yang digunakan adalah Spatial Autoregressive
Quantile Regression (SARQR) dengan pembobot Queen Contiguity, serta
didukung oleh pengujian Moran’s I dan Lagrange Multiplier. Hasil penelitian
menunjukkan adanya autokorelasi spasial yang signifikan, di mana variabel Tingkat
Partisipasi Angkatan Kerja dan Indeks Pembangunan Manusia secara konsisten
berpengaruh signifikan pada sebagian besar kuantil, sementara variabel lainnya
menunjukkan pengaruh yang bervariasi. Model terbaik diperoleh pada kuantil 0.5
berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information
Criterion (BIC) terendah. Dengan demikian, pendekatan SARQR terbukti mampu
memberikan pemahaman yang lebih komprehensif terhadap pola spasial dan
heterogenitas pengaruh faktor-faktor yang memengaruhi TPT.