Pemodelan Semiparametric Geographically Weighted Regression (SGWR) Pada Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Di Pulau Sulawesi

Indonesia sebagai negara berkembang masih menghadapi masalah ketimpangan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) antarwilayah, termasuk di Pulau Sulawesi. TPT merupakan indikator penting dalam menggambarkan kondisi ekonomi dan kesejahteraan masyarakat, sehingga perbedaan ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhinya tidak sama di setiap daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi TPT di Pulau Sulawesi dengan membedakan pengaruh global dan lokal menggunakan metode Semiparametric Geographically Weighted Regression (SGWR). SGWR merupakan metode analisis spasial yang menggabungkan parameter global dan lokal, di mana sebagian variabel memiliki pengaruh yang sama di seluruh wilayah, sedangkan variabel lain memiliki pengaruh berbeda pada setiap lokasi pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat partisipasi angkatan kerja (X1) berpengaruh secara global, sedangkan persentase penduduk miskin (X2), indeks pembangunan manusia (X3), produk domestik regional bruto (X4), dan rata-rata pendapatan bersih per bulan (X5) berpengaruh secara lokal. Model SGWR merupakan model terbaik berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil sebesar 115,2822.