PEMETAAN STATUS STUNTING DI KECAMATAN TATANGA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEB

Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh pada anak akibat kekurangan gizi kronis
dan menjadi masalah serius di Kecamatan Tatanga. Penelitian ini bertujuan untuk
mengelompokkan status kerawanan stunting pada anak balita menggunakan
algoritma K-Means Clustering serta menyajikannya melalui sistem informasi
berbasis web. Data diperoleh dari Kecamatan Tatanga yang terdiri atas enam
kelurahan, yaitu Duyu, Pengawu, Palupi, Tavanjuka, Nunu, dan Boyaoge, yang
termasuk dalam wilayah kerja Puskesmas Sangurara dan Nosarara. Puskesmas
Sangurara memiliki 14 posyandu dan Puskesmas Nosarara memiliki 13 posyandu
yang masing-masing melayani sekitar 100 anak balita. Data yang diambil pada
periode Januari 2023 hingga Desember 2024 diproses menggunakan metode
moving average untuk menangani nilai kosong. Metode yang digunakan dalam
penentuan jumlah klaster optimal adalah elbow, dan hasil clustering dikategorikan
berdasarkan rata-rata Z-score BB/TB ke dalam lima tingkat kerawanan: sangat
rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Sistem yang dibangun berhasil
menampilkan hasil pemetaan secara visual dan interaktif, serta dinamis dan efektif.