NI PUTU CHRISTINA PRADNYA DEWI (2026) ANALISIS POLA UJARAN KEBENCIAN (HATE SPEECH) PADA KOMENTAR YOUTUBE TERKAIT KASUS DEMONSTRASI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC) DENGAN EKSTRAKSI FITUR N-GRAM. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
Komentar YouTube terkait demonstrasi di Indonesia menunjukkan banyak opini
yang beragam, termasuk ujaran kebencian yang berpotensi memperburuk
komunikasi publik. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan komentar
YouTube ke dalam kategori ujaran kebencian dan bukan ujaran kebencian
menggunakan Naïve Bayes Classifier dengan ekstraksi fitur N-Gram. Data yang
digunakan berjumlah 7.829 komentar berbahasa Indonesia yang diperoleh melalui
YouTube Data API dari empat video terkait. Tahapan penelitian meliputi
preprocessing teks, pelabelan manual, pembobotan TF-IDF, ekstraksi fitur
unigram, bigram, dan trigram, pembagian data training dan testing dengan rasio
80:20, serta evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa unigram memperoleh performa terbaik dengan akurasi
81,37%, presisi 83,23%, recall 81,37%, dan F1-score 77,54%. Visualisasi word
cloud menunjukkan kata dominan ujaran kebencian seperti rakyat, polisi, brimob,
tabrak, lindas, mati, dan biadab. Penelitian ini menyimpulkan bahwa unigram
paling efektif untuk klasifikasi komentar YouTube.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Subjects: | Tadulako University - Divisions > Fakultas Matematika dan IPA > Statistika Q Science > Statistika |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA > Statistika Library of Congress Subject Areas > Q Science > Statistika |
| Date Deposited: | 06 Jul 2026 05:22 |
| Last Modified: | 06 Jul 2026 05:22 |
| URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/156098 |
| Baca Full Text: | Baca Sekarang |
Actions (login required)
- View Item