Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah Penduduk Miskin Di Kabupaten/Kota Di Sulawesi Tengah

Kemiskinan masih menjadi tantangan utama pembangunan di Sulawesi Tengah. Penelitian ini bertujuan
mengidentifikasi determinan yang memengaruhi jumlah penduduk miskin di tingkat kabupaten/kota pada periode 2015–2024.
Metode yang digunakan mencakup Regresi Data Panel, Geographically Weighted Panel Regression (GWPR), dan Vector Error
Correction Model (VECM). Hasil analisis menunjukkan bahwa Random Effect Model (REM) merupakan model paling sesuai untuk
regresi data panel. Variabel umur harapan hidup dan PDRB per kapita terbukti berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
tingkat kemiskinan, dengan kemampuan menjelaskan 40 persen variasi. Model GWPR dengan Kernel Adaptive Bisquare mampu
menjelaskan 73 persen variasi serta menemukan adanya perbedaan pengaruh antarwilayah, baik positif maupun negatif. Analisis VECM menjelaskan 79 persen
variasi kemiskinan serta menegaskan adanya hubungan jangka panjang dan jangka pendek antar variabel. Secara keseluruhan,
temuan ini menegaskan bahwa faktor kesehatan, pendidikan, dan ketenagakerjaan memiliki peran penting dalam mengurangi
kemiskinan. Oleh karena itu, kebijakan pembangunan daerah perlu diarahkan pada peningkatan kualitas sumber daya manusia
dan pertumbuhan ekonomi yang inklusif untuk mendorong penurunan tingkat kemiskinan secara berkelanjutan.