SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI KUALITAS TANAH BERBASIS LOGIKA FUZZY

Kualitas tanah merupakan kemampuan suatu tanah dalam mempertahankan produktivitas tanaman, menjaga dan mempertahankan ketersediaan air. Kualitas tanah merupakan faktor penting bagi produktivitas pertanian, namun sifat parameter tanah yang dinamis dan tidak memiliki batas tegas sehingga tingkat kesehatan tanah tidak dapat ditentukan dengan mudah. Hal ini membuat metode konvensional kurang mampu menggambarkan keadaan tanah secara akurat. Penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan berbasis logika fuzzy metode Sugeno untuk mengklasifikasikan kualitas tanah berdasarkan parameter kimia yaitu pH, Kapasitas Tukar Kation (KTK), C-organik, N-total, P-total, dan K-total ke dalam tiga kategori: tidak sehat, kurang sehat, dan sehat. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari 33 sampel tanah di Lembah Palu dan DAS Unda Bali. Proses penelitian meliputi pembentukan fungsi keanggotaan, penyusunan fuzzifikasi, rule base, inferensi Sugeno, dan defuzzifikasi menggunakan Weighted Average, yang diimplementasikan dengan Python. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan klasifikasi yang konsisten dan sesuai kondisi lapangan. Dengan demikian, metode ini terbukti efektif dan lebih adaptif dalam mendukung penilaian kualitas tanah secara objektif.