Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kadar Glukosa Darah Menggunakan Elastic Net Penalized Quantile Regression

Diabetes Melitus merupakan penyakit kronis yang ditandai dengan peningkatan kadar glukosa darah dan dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor klinis. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kadar glukosa darah pasien Diabetes Melitus serta mengevaluasi kinerja model pada beberapa tingkat kuantil. Data yang digunakan merupakan data rekam medis pasien Diabetes Melitus di RS Anutapura Palu periode Juni-Desember 2025. Metode yang digunakan adalah Elastic Net Penalized Quantile Regression pada kuantil 0,25, 0,50 dan 0,75 dengan evaluasi menggunakan quantile loss. Variabel prediktor meliputi usia, tekanan darah sistolik dan diastolik, kolesterol, HDL, LDL, Kreatinin, Indeks Massa Tubuh, Diabetes Pedigree, Skin Thickness, dan Insulin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada kuantil 0,25 dengan variabel yang terpilih pada kuantil tersebut adalah usia (X1), kolesterol (X4), skinthickness (X10) dan insulin (X11), nilai quantile loss sebesar 21,35713. Dengan demikian, ENPQR mampu mengidentifikasi faktor yang memengaruhi kadar glukosa darah pada tingkat kuantil yang berbeda