Analisis Treh Dan Pemodelan Menggunakan Uji Mann-Kendell Dan Generalized Additive Model (GAM) Pada Data Curah Hujan, Suhu, Udara Dan Kelembapan Udara Di Kota Palu

Perubahan iklim di Kota Palu perlu dikaji untuk mendukung perencanaan lingkungan dan mitigasi bencana hidrometeorologi. Penelitian ini menggunakan uji Mann–Kendall untuk mendeteksi tren data klimatologi serta Generalized Additive Model (GAM) untuk memodelkan hubungan linear dan nonlinear antarvariabel. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren jangka panjang dan hubungan antara curah hujan, suhu udara, dan kelembapan udara menggunakan data bulanan periode Januari 1996–Desember 2025. Hasil uji Mann–Kendall menunjukkan bahwa hanya suhu udara yang mengalami tren peningkatan signifikan dengan nilai ???? < 2,2 ×10?16 dan Sen’s Slope sebesar 0,0027°C per bulan. Berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC), model GAM terbaik untuk curah hujan dan suhu udara menggunakan kelembapan udara sebagai prediktor, sedangkan kelembapan udara paling baik dijelaskan oleh suhu udara. Evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan nilai 1,6386% untuk suhu udara, 4,6758% untuk kelembapan udara, dan 51,4426% untuk curah hujan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa GAM lebih akurat dalam memprediksi suhu udara dan kelembapan udara dibandingkan curah hujan.