SISTEM INFORMASI CLUSTERING NILAI SISWA UNTUK MENENTUKAN KATEGORI PRESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

ADE GAFFUR. Sistem Informasi Clustering Nilai Siswa Untuk Menentu
Katagori Prestasi Menggunakan Algorima K-Means. Dibimbing oleh
CHAIRUNNISA LAMASITUDJU. Pengelolaan nilai siswa di SMP Negeri 1
Basidondo masih dilakukan secara manual sehingga proses analisis dan
pengelompokan prestasi siswa membutuhkan waktu lama serta berpotensi
menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi
berbasis web untuk mengelompokkan nilai siswa ke dalam kategori prestasi
menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan adalah nilai rapor 30 siswa
kelas VII Semester Ganjil Tahun Ajaran 2024/2025. Tahapan penelitian meliputi
pengumpulan data, proses clustering menggunakan algoritma K-Means dengan tiga
kategori prestasi yang ditetapkan berdasarkan kebutuhan sekolah, validasi jumlah
cluster menggunakan metode Elbow, pengujian fungsional dengan Black Box, dan
pengujian kualitas cluster menggunakan Calinski-Harabasz Index. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan siswa ke dalam tiga
kategori, yaitu prestasi tinggi sebanyak 13 siswa, prestasi sedang sebanyak 10
siswa, dan prestasi rendah sebanyak 7 siswa. Nilai Calinski-Harabasz sebesar 16,91
menunjukkan hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai dasar pemetaan
prestasi siswa. Sistem ini membantu guru dalam menganalisis nilai dan menentukan
tindak lanjut pembinaan akademik secara lebih cepat, objektif, dan terstruktur.
Kata kunci: K-Means, Nilai Siswa, Prestasi Siswa, Sistem Informasi, Clustering