DETEKSI GESTURE TANGAN STATIS BAHASA ISYARAT INDONESIA DALAM SISTEM PENERJEMAH HURUF KE TEKS

Komunikasi antara Teman Tuli dan Teman Dengar sering kali terhambat oleh
perbedaan bahasa, di mana tidak semua masyarakat memahami Bahasa Isyarat
Indonesia (BISINDO). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem
penerjemah gestur tangan statis alfabet BISINDO ke dalam bentuk teks secara realtime.

Metode yang digunakan adalah algoritma object detection YOLOv10, yang
dipilih karena efisiensi komputasinya dalam mendeteksi objek tanpa memerlukan
proses Non-Maximum Suppression (NMS). Untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas
pembentukan kata, sistem ini mengintegrasikan logika stenograf untuk memvalidasi
input huruf, serta fitur spell checker untuk mengoreksi kesalahan tipografi pada teks
luaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengenali alfabet
BISINDO dengan tingkat presisi yang tinggi meskipun dengan perangkat yang
terbatas.

Kata Kunci : Bahasa Isyarat, BISINDO, Teman Tuli, YOLO, Deteksi Objek, Real-Time
Detection, Stenograf