Pemodelan Regresi Robust Estimasi GM Pada Produktivitas Tenaga Kerja Indonesia

Produktivitas tenaga kerja merupakan indikator yang menunjukkan kemampuan tenaga kerja dalam menghasilkan output ekonomi pada suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan produktivitas tenaga kerja antarprovinsi di Indonesia menggunakan metode regresi robust dengan estimasi Generalized M (GM) Schweppe. Model regresi awal menunjukkan adanya pencilan (outlier) dan observasi berpengaruh (influential observations). Salah satu observasi yang paling berpengaruh adalah Provinsi DKI Jakarta dengan nilai DFFITS sebesar ?3,38885. Oleh karena itu, regresi robust estimasi GM Schweppe digunakan untuk menghasilkan estimasi parameter yang lebih stabil dan tidak sensitif terhadap pengaruh pencilan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi robust estimasi GM Schweppe memuat variabel tingkat pengangguran terbuka (X?), rata-rata upah buruh (X?), rata-rata lama sekolah (X?), distribusi PDRB atas dasar harga berlaku (ADHB) (X?), dan jumlah penduduk (X?). Berdasarkan uji parsial pada model regresi robust estimasi GM Schweppe, variabel yang berpengaruh signifikan terhadap produktivitas tenaga kerja adalah rata-rata upah buruh (X?), distribusi PDRB ADHB (X?), dan jumlah penduduk (X?).