Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Pembangunan Pemuda Menggunakan Metode Fuzzy Geographically Weighted Clustering - Harris Hawk Optimization (FGWC-HHO)

Pembangunan pemuda merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas
sumber daya manusia karena pemuda berperan sebagai agen perubahan dan
penggerak pembangunan nasional. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan
provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pembangunan pemuda menggunakan
metode Fuzzy Geographically Weighted Clustering–Harris Hawks Optimization
(FGWC–HHO). Metode ini mengintegrasikan fuzzy clustering, pembobotan
spasial, dan optimasi metaheuristik untuk menghasilkan pengelompokan yang lebih
akurat. Hubungan spasial antarprovinsi diperhitungkan melalui pembobotan queen
contiguity. Jumlah cluster optimum ditentukan menggunakan indeks validitas Xie–
Beni, yang menunjukkan bahwa tiga cluster merupakan struktur terbaik dengan
nilai 4,1361. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 38 provinsi di Indonesia terbagi
ke dalam tiga cluster dengan karakteristik pembangunan pemuda yang berbeda.
Cluster 1 unggul pada akses informasi dan kondisi tempat tinggal, Cluster 2 pada
aspek pendidikan dan ketenagakerjaan, sedangkan Cluster 3 memiliki capaian
relatif lebih rendah pada sebagian besar indikator. Hasil ini dapat menjadi dasar
perumusan kebijakan pembangunan pemuda yang lebih tepat sasaran.