Analisis Pengelompokan Kualitas Udara Di Indonesia Menggunakan Metode Clustering Large Application Using Metaheuristics (CLAM)

Kualitas udara di Indonesia menghadapi tantangan akibat meningkatnya aktivitas industri, urbanisasi, dan emisi polutan yang menyebabkan perbedaan tingkat pencemaran antarprovinsi. Kondisi ini memerlukan analisis pengelompokan untuk mengidentifikasi pola kualitas udara secara sistematis. Penelitian ini menggunakan metode Clustering Large Application Using Metaheuristics (CLAM), yaitu metode clustering berbasis metahuristik yang mengombinasikan Variable Neighborhood Search dan Tabu Search. Metode ini memiliki kelebihan dalam mengeksplorasi ruang solusi secara luas, menghindari local optimum, serta menghasilkan klaster yang lebih stabil dibandingkan metode konvensional. Penelitian bertujuan mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kualitas udara, meliputi konsentrasi NO?, CO, indeks kualitas udara, luas wilayah perkotaan, dan jumlah perusahaan industri. Hasil analisis menunjukkan jumlah klaster optimal sebanyak dua klaster dengan nilai silhouette sebesar 0,8856. Klaster pertama menunjukkan tingkat pencemaran rendah, sedangkan klaster kedua memiliki tingkat pencemaran lebih tinggi. Dengan demikian, metode CLAM efektif dalam menggambarkan pola kualitas udara dan dapat menjadi dasar perumusan kebijakan pengendalian pencemaran udara di Indonesia.