ANALISIS PERBANDINGAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (MAMDANI, SUGENO, DAN TSUKAMOTO) PADA PENGENDALIAN SUHU DAN KELEMBAPAN UDARA MELALUI SIMULASI VIRTUAL

Suhu dan kelembapan merupakan parameter lingkungan yang memengaruhi
kenyamanan termal. Perubahan kedua parameter yang bersifat dinamis memerlukan
metode pengendalian yang mampu memberikan respons cepat dan akurat.
Penelitian ini bertujuan membandingkan performa metode Fuzzy Inference System
Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto dalam pengendalian suhu dan kelembapan
melalui simulasi virtual menggunakan Wokwi serta perhitungan matematis
menggunakan MATLAB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Mamdani
memperoleh akurasi sebesar 99,76% dengan waktu eksekusi 34948 ms. Metode
Sugeno memiliki waktu eksekusi tercepat, yaitu 383,2 ms, dengan akurasi 99,676%.
Sementara itu, metode Tsukamoto menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 99,8%
dengan waktu eksekusi 538,4 ms. Berdasarkan hasil tersebut, metode Tsukamoto
memberikan tingkat akurasi terbaik, sedangkan metode Sugeno menunjukkan
respons tercepat dalam pengendalian suhu dan kelembapan.
Kata kunci: Fuzzy Inference System, Mamdani, Sugeno, Tsukamoto, Simulasi
Virtual.