STUDI KOMPARASI REGRESI BRIDGE DAN ELASTIC NET PADA KASUS GIZI BURUK DI INDONESIA

Gizi buruk merupakan masalah kesehatan masyarakat yang dapat berdampak
jangka panjang pada kualitas sumber daya manusia melalui gangguan
pertumbuhan, kesehatan, dan produktivitas. Kondisi ini dipengaruhi oleh berbagai
faktor sosial ekonomi serta lingkungan. Untuk mengkaji keterkaitan faktor-faktor
tersebut dengan persentase gizi buruk, digunakan sejumlah indikator sebagai
variabel independen dalam model regresi. Hubungan yang kuat antarvariabel
independen dapat menimbulkan multikolinearitas dan menyebabkan estimasi
koefisien menjadi tidak stabil. Sehingga penelitian ini menggunakan Regresi
Bridge dan Elastic Net dalam mengatasi multikolinearitas pada data sekunder tahun
2024 dari BPS dan Kementerian Kesehatan dengan unit analisis 38 provinsi di
Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Elastic Net memiliki kinerja
sedikit lebih baik dengan MSE sebesar 0,3577, sedangkan Regresi Bridge
menghasilkan MSE sebesar 0,3588. Model Elastic Net mempertahankan sembilan
indikator, yaitu cakupan vitamin A pada bayi, konsumsi protein, kemiskinan,
pengeluaran per kapita, ASI eksklusif, berat badan lahir rendah, air minum layak,
sanitasi layak, dan jumlah fasilitas puskesmas.
Kata kunci: Gizi Buruk, Regresi Bridge, Elastic Net, Multikolinearitas