NUR VANI A. MADIAJA (2026) ANALISIS KEMAMPUAN DEEPSEEK DALAM MENYELESAIKAN INSTRUMEN FORCE CONCEPT INVENTORY (FCI). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan model kecerdasan buatan
DeepSeek dalam menyelesaikan instrumen Force Concept Inventory (FCI) yang
mengukur pemahaman konsep gaya dan gerak berdasarkan mekanika Newton.
Penelitian menggunakan pendekatan mixed methods dengan desain deskriptif
kuantitatif dan kualitatif. Subjek penelitian adalah dua versi model DeepSeek, yaitu
DeepSeek Free dan DeepSeek Pro. Data dikumpulkan melalui pengujian sebanyak
sepuluh kali pengulangan pada setiap butir soal FCI dengan sesi percakapan yang
berbeda, sehingga diperoleh 600 respons yang dianalisis berdasarkan tingkat
akurasi jawaban, indeks konsistensi respons, pola kesalahan konseptual, dan
perbandingan performa antar versi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
DeepSeek Pro memiliki akurasi lebih tinggi (79%) dibandingkan DeepSeek Free
(71%), namun pada aspek konsistensi, DeepSeek Free sedikit lebih unggul dengan
20 soal konsisten dibandingkan DeepSeek Pro yang hanya 19 soal. Kedua model
masih mengalami kesulitan pada soal berbasis visual, dengan masing-masing
mengalami kesalahan pada 10 dan 11 soal visual. Pola kesalahan konseptual
dominan ditemukan pada konsep Hukum I Newton dan Kinematika, terutama pada
interpretasi arah kecepatan tangensial, analisis gerak melingkar, dan penentuan
bentuk lintasan benda. Kesalahan ini terjadi karena DeepSeek sebagai Large
Language Model berbasis teks tidak memiliki kemampuan multimodal untuk
memproses gambar secara langsung, sehingga hanya mengandalkan pola bahasa
dari data pelatihan tanpa melakukan penalaran fisika yang mendalam. Penelitian ini
menyimpulkan bahwa DeepSeek memiliki potensi sebagai alat bantu analisis
konseptual fisika, namun masih memiliki keterbatasan pada interpretasi visual dan
penalaran integratif, sehingga penggunaannya dalam pembelajaran fisika perlu
disertai dengan verifikasi dari pendidik yang kompeten.
Kata Kunci: DeepSeek, Force Concept Inventory (FCI), Kecerdasan Buatan,
Konsep Gaya dan Gerak, Analisis Kemampuan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Subjects: | Tadulako University - Divisions > Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Fisika L Pendidikan > Pendidikan Fisika |
| Divisions: | Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Fisika Library of Congress Subject Areas > L Pendidikan > Pendidikan Fisika |
| Date Deposited: | 05 Aug 2026 07:05 |
| Last Modified: | 05 Aug 2026 07:05 |
| URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/157128 |
| Baca Full Text: | Baca Sekarang |

