ANALISIS PENYERAPAN TENAGA KERJA DI INDONESIA: PERAN PERTUMBUHAN EKONOMI DAN RATA-RATA LAMA SEKOLAH BERBASIS DATA PANEL TAHUN 2010-2023

Abdul Rahman Lasading, C 402 23 006. “Analisis Penyerapan Tenaga Kerja di
Indonesia: Peran Pertumbuhan Ekonomi dan Rata-Rata Lama Sekolah Berbasis
Data Panel Tahun 2010-2023.” Pembimbing I Chairil Anwar dan Pembimbing II
Mohamad Ichwan.
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel yang
menganalisis tentang Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia serta menganalisis
pengaruh pertumbuhan ekonomi dan Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) terhadap
penyerapan tenaga kerja di Indonesia tahun 2010-2023. Penelitian ini menggunakan
pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat
Statistik (BPS). Data yang digunakan berbentuk data panel seimbang, mencakup 33
provinsi selama 14 tahun pengamatan, sehingga menghasilkan 462 observasi.
Variabel dependen dalam penelitian ini adalah penyerapan tenaga kerja yang
ditransformasikan ke dalam logaritma natural (LNPTK), sedangkan variabel
independen meliputi pertumbuhan ekonomi (PE) dan RLS. Metode analisis yang
digunakan adalah regresi data panel dengan tiga pendekatan estimasi, yaitu
Common Effect Model, Fixed Effect Model, dan Random Effect Model. Pemilihan
model dilakukan melalui Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier,
dengan hasil Random Effect Model merupakan model yang paling tepat digunakan.
Hasil estimasi menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif
namun belum signifikan secara statistik terhadap penyerapan tenaga kerja, dengan
koefisien 0,000486 dan probabilitas 0,4874. Sementara itu, RLS berpengaruh
positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja, dengan koefisien 0,148609
dan probabilitas 0,0000. Secara simultan, pertumbuhan ekonomi dan RLS
berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja, ditunjukkan oleh nilai
Prob(F-statistic) sebesar 0,000000. Nilai R-squared sebesar 0,785303 menunjukkan
bahwa kedua variabel independen mampu menjelaskan variasi penyerapan tenaga
kerja sebesar 78,53 persen, sedangkan 21,47 persen dijelaskan oleh variabel lain di
luar model. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa kualitas sumber daya manusia
yang direpresentasikan melalui RLS memiliki peran penting dalam memperkuat
penyerapan tenaga kerja di Indonesia.
Kata Kunci: Kata Kunci: Penyerapan Tenaga Kerja, Pertumbuhan Ekonomi,
Rata-Rata Lama Sekolah, Regresi Data Panel, Random Effect
Model.