DIGITALISASI MANAJEMEN DOKUMEN DAN DATABASE PELANGGAN UNTUK INTEGRITAS DATA RADAR PALU

Yoga Dwisatya Giri. Digitalisasi Manajemen Dokumen dan Database Pelanggan untuk Integritas Data Radar Palu. Dibimbing oleh Dr. Ir. Amriana, S.T., M.T.

Industri media massa membutuhkan pengelolaan data internal yang efisien, terstruktur, dan memiliki integritas yang terjamin. Radar Palu, sebagai surat kabar regional di bawah naungan Jawa Pos Group di Sulawesi Tengah, masih mengelola sebagian data menggunakan spreadsheet dan arsip fisik. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti duplikasi data pelanggan, lambatnya proses pencarian dokumen, tidak tersedianya jejak audit, serta risiko kehilangan data akibat penghapusan yang tidak disengaja dan tidak adanya mekanisme pemulihan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web bernama “Database Radar Palu” yang mengintegrasikan pengelolaan dokumen redaksi serta data pelanggan dan agen dalam satu sistem terpusat. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototipe dengan teknologi Node.js, Express.js, ReactJS, dan MySQL serta autentikasi berbasis JSON Web Token. Untuk menjaga integritas data, sistem menerapkan empat mekanisme utama, yaitu Role-Based Access Control, Activity Log, Soft Delete, dan validasi duplikasi data pelanggan berdasarkan nomor telepon. Sistem memiliki empat tingkat hak akses pengguna, yaitu Admin, Redaksi, Pemasaran, dan Viewer. Pada modul Redaksi, sistem menerapkan pendekatan pencarian dokumen menggunakan kombinasi algoritma Term Frequency–Inverse Document Frequency dan Cosine Similarity. Sementara itu, modul Pemasaran menerapkan pencarian Fuzzy berbasis Levenshtein Distance untuk membantu pencarian data pelanggan dan agen yang toleran terhadap kesalahan pengetikan. Sistem juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan lokasi agen melalui integrasi Google Maps serta ekspor data dalam format Excel. Hasil Blackbox Testing terhadap 31 skenario pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi dengan tingkat keberhasilan 100%. Pengujian System Usability Scale memperoleh skor rata-rata 75,83 yang termasuk dalam Grade B dengan kategori “Good”. Berdasarkan hasil tersebut, sistem telah memenuhi kebutuhan fungsional dan memiliki tingkat usability yang baik, serta berpotensi meningkatkan efisiensi pengelolaan dokumen, data pelanggan, dan data agen di Radar Palu.

Kata Kunci: Activity Log, Industri Media, Integritas Data, Node.js?Express?React Stack, RBAC, Sistem Informasi Berbasis Web, Soft Delete.