PENGEMBANGAN DASHBOARD CAPAIAN AKADEMIK MAHASISWA DENGAN INTEGRASI LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) SEBAGAI SISTEM REKOMENDASI DAN CHATBOT AKADEMIK

JR AGUNG PRAMUDYA, Pengembangan Dashboard Capaian Akademik Mahasiswa Dengan Integrasi Large Language Model (LLM) Sebagai Sistem Rekomendasi Dan Chatbot Akademik, Dibimbing oleh YUSUF ANSHORI. Sistem informasi akademik umumnya menyajikan data mahasiswa dalam bentuk nilai, transkrip, dan ringkasan semester, tetapi belum banyak menyediakan interpretasi untuk mendukung perencanaan akademik. Penelitian ini mengembangkan Dashboard Capaian Akademik Mahasiswa yang mengintegrasikan visualisasi akademik, analitik performa, pemetaan kompetensi, rekomendasi berbasis Large Language Model (LLM), dan chatbot akademik. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan prototyping serta memproses data akademik melalui Application Programming Interface (API) yang dikembangkan secara mandiri dan terhubung ke basis data akademik sintetis. Evaluasi dilakukan melalui pengujian integrasi API dan sistem, validasi keluaran LLM, serta pengujian penerimaan pengguna menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Implementasi menghasilkan lima fitur utama, yaitu Dashboard, Analitik Akademik, Peta Kompetensi, Rekomendasi Berbasis AI, dan Chatbot Akademik. Pengujian API menunjukkan tingkat keberhasilan 100?ngan rata-rata waktu respons 840,86 ms. Validasi keluaran LLM memperoleh skor 4,43 (88,53%), sedangkan evaluasi TAM terhadap 30 mahasiswa memperoleh skor 4,26 (85,13%). Kebaruan penelitian ini terletak pada penggabungan pemrosesan akademik deterministik dengan interpretasi berbasis LLM sehingga menghasilkan analitik visual, rekomendasi berbasis kompetensi, dan bantuan akademik berbasis percakapan dalam satu prototipe yang memperoleh tingkat penerimaan pengguna pada kategori sangat baik.

Kata Kunci - Chatbot Akademik, Dashboard Akademik, Large Language Model, Rekomendasi Akademik, Technology Acceptance Model.