PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PEMBANGUNAN KESEHATAN DENGAN METODE CC BICLUSTERING

WAHDATUNNISA (2026) PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PEMBANGUNAN KESEHATAN DENGAN METODE CC BICLUSTERING. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Pembangunan kesehatan di Indonesia masih menunjukkan ketimpangan antar provinsi sehingga diperlukan analisis yang mampu mengidentifikasi karakteristik wilayah secara lebih spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Pembangunan Kesehatan Menggunakan Metode CC Biclustering. Data yang digunakan merupakan data sekunder Kementerian Kesehatan (KEMENKES) yang mencakup 38 provinsi dengan enam indikator kesehatan. Metode CC Biclustering dipilih karena mampu mengelompokkan provinsi dan indikator secara simultan sehingga pola lokal dapat teridentifikasi dengan lebih baik dibandingkan metode clustering konvensional. Sebelum proses pengelompokan dilakukan, data dinormalisasi untuk menyamakan skala antar variabel. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan parameter ? = 0,05 terbentuk 12 bicluster dengan karakteristik indikator kesehatan yang berbeda pada setiap kelompok. Temuan ini mengindikasikan adanya heterogenitas pembangunan kesehatan antar provinsi di Indonesia. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan pemerataan pembangunan kesehatan serta penyusunan strategi pembangunan yang lebih tepat sasaran sesuai karakteristik masing-masing provinsi. Kata Kunci: Pembangunan Kesehatan, CC biclustering, pengelompokan provinsi, data mining.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Tadulako University - Divisions > Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
Q Science > Statistika
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
Library of Congress Subject Areas > Q Science > Statistika
Date Deposited: 26 Aug 2026 02:40
Last Modified: 26 Aug 2026 02:41
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/157626
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item