MODEL PREDIKSI PASANG SURUT BERBASIS LEAST SQUARE DI SELAT MAKASSAR : INTEGRASI DATA OBSERVASI BALIKPAPAN, PANTOLOAN, DAN MAMUJU

Selat Makassar berperan strategis bagi pelayaran domestik dan sirkulasi laut global
dengan tiga pelabuhan utama yaitu Balikpapan, Pantoloan, dan Mamuju. Informasi
pasang surut yang akurat dibutuhkan untuk mendukung keselamatan pelayaran dan
perencanaan infrastruktur maritim. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan
memprediksi pasang surut menggunakan analisis harmonik pendekatan least
square melalui T-Tide berbasis MATLAB, serta mengevaluasi akurasi
menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Data sekunder Maret 2023 dan
Sistem Referensi Geospasial Indonesia (SRGI) diolah melalui resampling, koreksi
MSL, low-pass filtering Butterworth, dan analisis harmonik T-Tide. Hasil
menunjukkan komponen semidiurnal M2 dan S2 mendominasi pasang surut di
ketiga lokasi. Bilangan Formzahl mengklasifikasikan ketiganya sebagai tipe
campuran condong harian ganda dengan F = 0,33 (Balikpapan), F = 0,32
(Pantoloan), dan F = 0,41 (Mamuju). Nilai RMSE 0,0370 m, 0,0361 m, dan 0,0269
m dengan varian terprediksi 100,0%, 99,6%, dan 99,7% membuktikan metode least
square melalui T-Tide efektif memprediksi pasang surut dengan akurasi sangat
tinggi.
Kata kunci: Pasang Surut, Selat Makassar, Metode Least Square, Analisis
Harmonik, T-Tide