Optimasi Rute Kunjungan Account Representative Dan Sales Assistant Menggunakan Algoritma Brute Force Dan Circular Geofence Berbasis Telegram Bot

DIMAZ ANUGRAHMAN YUSUF, Optimasi Rute Kunjungan Account Representative Dan Sales Assistant Menggunakan Algoritma Brute Force Dan Circular Geofence Berbasis Telegram Bot, dibimbing oleh ANITA AHMAD KASIM. Perencanaan rute kunjungan lapangan secara manual memicu inefisiensi kerja dan rendahnya akuntabilitas karena bergantung pada pelaporan berbasis spreadsheet tanpa validasi geografis. Untuk mengatasi hal tersebut algoritma Brute Force diintegrasi dengan model Circular Geofence pada platform Telegram Bot hingga menjadi sistem operasional kunjungan untuk mengoptimalkan rute sekaligus menegakkan validasi kehadiran petugas. Algoritma Brute Force dipilih karena volume kunjungan harian petugas < 10. Hasil evaluasi menunjukkan sistem dengan integrasi algortima optimasi rute yang dikombinasikan dengan model validasi spasial dapat memangkas rata-rata durasi operasional sebesar 63,04% serta menghemat jarak dan biaya sebesar 33,96%. Pengujian Black Box mengonfirmasi seluruh fitur berfungsi, sedangkan evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 75,75 (kategori Good). Angka ini menandakan sistem layak dan dapat diterima untuk mendukung operasional lapangan. Kontribusi ilmiah penelitian ini menghasilkan sistem dengan integrasi algoritma eksak dan model validasi spasial berbasis Telegram Bot sebagai solusi optimasi rute kunjungan.