PEMANFAATAN CITRA SENTINEL 2A PADA PEMETAAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI BERBASIS OBJEK DI DESA UELINCU KECAMATAN PAMONA UTARA KABUPATEN POSO

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan citra Sentinel-2A
dalam pemetaan tutupan lahan menggunakan metode Object-Based Image Analysis
(OBIA) di Desa Uelincu, Kecamatan Pamona Utara, Kabupaten Poso. Informasi
tutupan lahan sangat penting dalam mendukung perencanaan tata ruang,
pengelolaan sumber daya alam, dan pemantauan perubahan lingkungan.
Penggunaan teknologi penginderaan jauh memungkinkan proses pemetaan
dilakukan secara lebih cepat, efisien, dan akurat dibandingkan metode
konvensional.
Metode penelitian dilakukan dengan memanfaatkan citra Sentinel-2A tahun
2024 yang diolah menggunakan pendekatan OBIA melalui tahapan segmentasi
citra, pembuatan data latih, klasifikasi menggunakan algoritma Nearest Neighbor,
validasi lapangan, dan uji akurasi menggunakan confusion matrix. Klasifikasi
tutupan lahan menghasilkan lima kelas utama yaitu hutan, pemukiman, perkebunan,
pertanian, dan savana/padang rumput.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Desa Uelincu didominasi
oleh tutupan hutan seluas 6.564,83 ha (69,54%), diikuti savana/padang rumput
seluas 2.233,78 ha (23,66%), perkebunan 559,59 ha (5,93%), sawah 53,94 ha
(0,57%), dan pemukiman 28,72 ha (0,30%). Hasil validasi menunjukkan tingkat
ketelitian yang baik dengan nilai Overall Accuracy sebesar 84?n Kappa
Accuracy sebesar 71%, sehingga metode OBIA pada citra Sentinel-2A dinilai
cukup efektif untuk pemetaan tutupan lahan di wilayah penelitian