IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN CALON PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses pengelolaan data kelayakan keluarga calon penerima bantuan PKH yang masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang lebih lama dalam pengolahan data dan penentuan kelayakannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model klasifikasi berbasis machine learning yaitu algoritma Support Vector Machine (SVM) ke dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan kelayakan calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) serta untuk mengetahui performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam menentukan kelayakan calon penerima bantuan PKH. Jenis penelitiain yang digunakan adalah Penelitian Riset dan Pengembangan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan jenis penelitian Pembuktian Konseptual. Tahapan penelitian ini meliputi tahap pengumpulan data, pra-pemrosesan data, Implementasi algoritma Support Vector Machine, pembentukan model SVM, evaluasi model menggunakan Confision Matrix, serta integrasi ke sistem berbasi website. Hasil penelitian menunjukan bahwa model memiliki performa yang sangat baik dalam mengklasifikasikan kelayakan calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Hasil ini menunjukan bahwa algoritma berhasil mengklasifikasikan kelayakan penerima bantuan PKH dengan sangat baik, dan hampir semua data dapat diprediksi dengan baik. Model yang dibuat juga berhasil diintegrasikan ke dalam sistem berbasis website yang informatif serta sangat mudah digunakan, dan mampu memberikan prediksi kelayakan calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan di sertai dengan tingkat keyakinan (Confidence Score) terhadap setiap hasil prediksi. Kesimpulannya, sistem yang telah dibuat mampu membantu pengambilan
keputusan kelayakan calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) secara cepat, dan akurat sehingga dapat meningkatkan efisiensi dalam penentuan kelayakan calon penerima bantuan.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Algoritma Support Vector Machine, Machine Learning, PKH, Website.