ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP UPAYA PEMERINTAH DALAM PEMBERANTASAN JUDI ONLINE MENGGUNAKAN MODEL TRANSFORMER

MUH. FIKRI FIRMAN (2026) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP UPAYA PEMERINTAH DALAM PEMBERANTASAN JUDI ONLINE MENGGUNAKAN MODEL TRANSFORMER. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan internet menyebabkan praktik judi online
semakin berkembang di Indonesia dan menimbulkan berbagai respons masyarakat
di media sosial, khususnya pada platform X. Opini masyarakat terhadap upaya
pemerintah dalam pemberantasan judi online menjadi penting untuk dianalisis
guna mengetahui kecenderungan persepsi publik terhadap kebijakan yang
dilakukan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen
masyarakat terhadap upaya pemerintah dalam pemberantasan judi online
menggunakan model Transformer berbasis bahasa Indonesia, yaitu
IndoRoBERTa.
Penelitian ini menggunakan data tweet berbahasa Indonesia yang diperoleh
dari media sosial X melalui proses scraping dengan kata kunci terkait judi online
dan pemberantasannya. Jumlah data yang berhasil dikumpulkan melalui proses
scraping sebanyak 13.049 tweet. Setelah dilakukan preprocessing dan
penghapusan data duplikat sebanyak 2.373 tweet, diperoleh 10.676 tweet yang
digunakan dalam proses pelabelan dan klasifikasi sentimen dalam periode
November 2025 hingga Mei 2026. Tahapan penelitian meliputi preprocessing
data, pelabelan sentimen menggunakan model pre-trained w11wo/indonesianroberta-base-sentiment-classifier, pembagian dataset, penanganan data imbalance
menggunakan class weight, proses fine-tuning model IndoRoBERTa, evaluasi
model, serta visualisasi hasil sentimen. Evaluasi model dilakukan menggunakan
accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoRoBERTa mampu
melakukan klasifikasi sentimen dengan performa yang baik. Model terbaik
memperoleh nilai accuracy sebesar 91,20%, precision sebesar 91,23%, recall
sebesar 91,20%, dan F1-score sebesar 91,20%. Berdasarkan hasil klasifikasi
sentimen akhir, diperoleh 3.636 data sentimen negatif, 2.823 data sentimen netral,
dan 4.217 data sentimen positif. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sentimen
positif masyarakat terhadap upaya pemerintah dalam pemberantasan judi online
masih mendominasi dibandingkan sentimen lainnya. Penelitian ini menunjukkan
bahwa model IndoRoBERTa efektif digunakan untuk analisis sentimen teks media
sosial berbahasa Indonesia yang bersifat tidak terstruktur dan mengandung bahasa
non-formal.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, IndoRoBERTa, Judi Online, Media Sosial X,
Transformer.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Tadulako University - Divisions > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
T Technology > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Library of Congress Subject Areas > T Technology > Teknik Informatika
Date Deposited: 10 Sep 2026 05:45
Last Modified: 10 Sep 2026 05:45
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/158218
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item