ANALISIS KESIAPAN PERANGKATPEMBELAJARAN GURU GEOGRAFI DALAMPENDEKATAN DEEP LEARNINGDI SMA/SEDERAJAT SE-KOTAPALU

MOH HIDAYAT (2026) ANALISIS KESIAPAN PERANGKATPEMBELAJARAN GURU GEOGRAFI DALAMPENDEKATAN DEEP LEARNINGDI SMA/SEDERAJAT SE-KOTAPALU. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Moh Hidayat, 2026. ”Analisis Kesiapan Perangkat Pembelajaran Guru Geografi
dalam Pendekatan deep learning di SMA/Sederajat se-Kota Palu”. Skripsi, Program Studi Pendidikan Geografi, Jurusan Ilmu Sosial Pendidikan. FakultasKeguruan dan Ilmu Pendidikan. Universitas Tadulako. Iwan AlimSaputra, S.Pd., M.Sc (Pembimbing 1). Exsa Putra,S.Pd., M.Pd (Pembimbing 2). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan perangkat
pembelajaran guru geografi dalam pendekatan deep learning di SMA/sederajat se- Kota Palu. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan penjelasansecara deskriptif untuk menggali pemahaman yang mendalamtentang kesiapanperangkat pembelajaran guru geografi dalam pendekatan deep learning. Teknikpengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan instrumen penilaiandandokumentasi, sedangkan teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakanrumus persentase dan dijelaskan secara deskriptif untuk mengukur kesiapanperangkat pembelajaran guru geografi dalam pendekatan deep learningdi
SMA/sederajat se-Kota Palu. Hasil penelitian yang menunjukan bahwa Kesiapanperangkat pembelajaran guru geografi dalam pendekatan deep learningdi
SMA/sederajat se-kota Palu yang berada pada kriteria “tidak siap” sebesar
26,08% (6 sekolah), kriteria “kurang siap” sebesar 30,43%(7 sekolah), kriteria“cukup siap” sebesar 4,35% (1 sekolah), dan pada kriteria “siap” sebesar 43,48%(10 sekolah). Dengan demikian kesiapan perangkat pembelajaran guru geografi
dalam pendekatan deep learning se-Kota Palu terbukti bahwa perangkat
pembelajaran modul ajar/RPP dikatakan siap walaupun masih ada beberapasekolah yang masuk dalam kriteria cukup siap, kurang siap, dan tidak siap. Kata Kunci : Kesiapan, Perangkat Pembelajaran, Guru geografi, Deep Learning

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Tadulako University - Divisions > Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Geografi
L Pendidikan > Pendidikan Geografi
Divisions: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Geografi
Library of Congress Subject Areas > L Pendidikan > Pendidikan Geografi
Date Deposited: 10 Sep 2026 06:05
Last Modified: 10 Sep 2026 06:05
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/158221
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item