Penerapan Metode Weighted Moving Average Pada Proses Peramalan Penjualan Kue Kring Aprlia Cake & Bakery.

Aprilia Cake & Bakery, sebuah UMKM produsen kue kering dengan lima varian
produk utama (Nastar, Coklat Mente, Kanji Coklat, Good Time, dan Rambutan),
seringkali menghadapi tantangan fluktuasi permintaan konsumen yang memicu
risiko kelebihan atau kekurangan persediaan barang. Penelitian ini bertujuan
menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) tiga periode dengan bobot
proporsional 0,7; 0,2; dan 0,1 untuk meramalkan penjualan secara akurat sebagai
dasar pengambilan keputusan operasional. Data yang digunakan adalah volume
penjualan bulanan sepanjang Januari hingga Desember 2025. Evaluasi tingkat
akurasi peramalan diukur menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean
Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil
analisis menunjukkan metode WMA mampu memprediksi penjualan dengan
performa sangat baik. Nilai MAPE yang dihasilkan berkisar antara 8,69% hingga
13,18%, dengan rata-rata keseluruhan sebesar 11,05%. Dengan demikian,
penerapan metode WMA terbukti efektif membantu sistem perencanaan produksi
serta pengendalian persediaan pada skala UMKM Aprilia Cake & Bakery.
Kata kunci: Peramalan, Weighted Moving Average, Penjualan, Kue Kering,
MAPE.