PERBANDINGAN KINERJA SISWA SMA, ChatGPT, DAN DeepSeek TERHADAP TES PEMAHAMAN GRAFIK KINEMATIKA

Ferenza Magdadewi Langimpu, 2026. Perbandingan Kinerja Siswa SMA, ChatGPT,
dan DeepSeek terhadap Tes Pemahaman Grafik Kinematika. Skripsi, Program Studi
Pendidikan Fisika, Jurusan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Fakultas
Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Tadulako. Pembimbing: Prof. Dr. I
Komang Werdhiana, M.Si.
Penelitian
ini
menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain
perbandingan. Terdapat tiga kelompok subjek dalam penelitian ini yaitu 35 siswa dari
kelas XI M5 di SMA Negeri 5 Palu, 35 jawaban dari ChatGPT yang menggunakan
layanan Go, dan 35 jawaban dari DeepSeek yang menggunakan layanan free, dengan
total 105 data. Instrumen yang digunakan dalam penelitian adalah TUG-K, yang berisi
26 soal pilihan ganda untuk mengukur kompetensi dalam memahami dan
menginterpretasikan grafik kinematika. Data dianalisis menggunakan statistik
deskriptif, uji normalitas Shapiro-Wilk, uji homogenitas Levene, uji Kruskal-Wallis,
dan uji lanjutan Mann-Whitney U. Analisis deskriptif memperlihatkan bahwa skor rata
rata yang diraih siswa SMA adalah 12,74, sementara ChatGPT meraih skor 21,63, dan
DeepSeek 20,65. Uji Kruskal-Wallis menunjukkan adanya perbedaan signifikan di
antara ketiga kelompok dengan nilai H sebesar 72,640 dan tingkat signifikansi p <
0,001. Hasil uji lanjutan Mann-Whitney U mengindikasikan adanya perbedaan
signifikan pada seluruh pasangan kelompok, mencakup antara pelajar SMA dan
ChatGPT (p < 0,001), antara pelajar SMA dan DeepSeek (p < 0,001), serta antara
ChatGPT dan DeepSeek (p = 0,011). Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan
bahwa ada perbedaan yang signifikan dalam kinerja siswa SMA, ChatGPT, dan
DeepSeek dalam menyelesaikan TUG-K. ChatGPT mencatat kinerja terbaik dengan
skor rata-rata 21,63, diikuti oleh DeepSeek dengan rata-rata 20,65, sementara siswa
SMA memperoleh skor rata-rata 12,74. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa
ChatGPT dan DeepSeek menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan siswa
SMA dalam menyelesaikan TUG-K dalam penelitian ini. Walaupun demikian, hasil
tersebut tidak mengindikasikan bahwa AI dapat mengambil alih peran guru, melainkan
menunjukkan kemampuannya sebagai alat bantu dalam pembelajaran fisika, terutama
dalam memahami grafik kinematika.
Kata kunci: Test of Understanding Graphs in Kinematics (TUG-K), Grafik
Kinematika, ChatGPT, DeepSeek, Kinerja.