IMPLEMENTASI MODEL PROPHET UNTUK PREDIKSI HARGA CABAI MENGGUNAKAN DATA TIME SERIES

Harga komoditas cabai rawit di Kota Palu memiliki tingkat fluktuasi yang
tinggi dari waktu ke waktu, sehingga menyulitkan upaya peramalan harga yang
penting untuk menjaga stabilitas ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk
mengimplementasikan dan mengevaluasi kinerja model Prophet dalam
memprediksi harga cabai rawit bulanan menggunakan data deret waktu (time series)
periode Januari 2019 hingga Desember 2025. Metode yang digunakan adalah
peramalan komputasi menggunakan algoritma Prophet, dengan variabel target
berupa harga tingkat konsumen serta variabel pendukung berupa data produksi dan
harga tingkat produsen. Tahapan pemodelan mencakup pra-pemrosesan data,
penambahan variabel regresor, pengujian transformasi logaritma, dan optimasi
hyperparameter menggunakan algoritma Optuna Tree-structured Parzen Estimator
(TPE). Validasi model dilakukan melalui teknik Expanding Window Validation, dan
tingkat kesalahannya diukur menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE),
Root Mean Square Error (RMSE), ssserta Mean Absolute Percentage Error
(MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan model secara
bertahap menghasilkan penurunan tingkat kesalahan prediksi pada setiap
konfigurasi yang diuji.. Model Prophet baseline menghasilkan tingkat kesalahan
dengan MAPE sebesar 25,70 persen. Penambahan variabel regresor produksi dan
harga produsen mampu menurunkan nilai MAPE menjadi 10,99 persen, sedangkan
pengujian transformasi logaritma menurunkannya menjadi 8,51 persen.
Berdasarkan hasil pengujian akhir, kinerja terbaik dicapai oleh konfigurasi model
Prophet dengan regresor yang dioptimasi menggunakan Optuna TPE tanpa
penerapan transformasi logaritma. Model terbaik ini mencatatkan tingkat kesalahan
yang sangat rendah dengan nilai MAE sebesar Rp3.765,57, RMSE sebesar
Rp4.390,96, dan MAPE sebesar 6,59 persen. Kesimpulannya,. model Prophet yang
dioptimasi dengan variabel pendukung terbukti dapat meningkatkan akurasi dan
konsisten dalam memprediksi pergerakan fluktuasi harga cabai rawit