PERBANDINGAN KINERJA REGRESI KUANTIL LASSO DAN REGRESI KUANTIL ELASTIC NET DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR RISIKO STUNTING DI INDONESIA

Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang berdampak pada pertumbuhan,
perkembangan kognitif, dan kualitas sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan
membandingkan kinerja Regresi Kuantil Lasso dan Regresi Kuantil Elastic Net
dalam mengidentifikasi faktor risiko stunting di Indonesia. Data yang digunakan
adalah data sekunder tahun 2024 yang bersumber dari Profil Kesehatan Indonesia
dan Statistik Indonesia dengan unit analisis sebanyak 38 provinsi. Analisis
dilakukan melalui statistik deskriptif, uji normalitas, uji heteroskedastisitas
menggunakan Breusch–Pagan Test, uji multikolinearitas menggunakan Variance
Inflation Factor (VIF), serta pemodelan Regresi Kuantil Lasso dan Regresi Kuantil
Elastic Net pada kuantil 0,25; 0,50; dan 0,75. Parameter penalti ditentukan
menggunakan cross validation, sedangkan pemilihan model terbaik berdasarkan
nilai Quantile Loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regresi Kuantil Elastic
Net dipilih sebagai model terbaik dalam penelitian ini karena menghasilkan tingkat
kesalahan prediksi yang lebih kecil, sehingga lebih baik dalam mengidentifikasi
faktor-faktor yang memengaruhi prevalensi balita stunting di Indonesia.